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彩票与大数据分析（杨哥哥儿）
楼主
杨哥哥儿 | 发表于2018-05-26 11:42:49
杨哥哥儿 | 发表于2018-05-26 11:42:49 本帖最后由 杨哥哥儿 于 2018-5-26 14:31 编辑
彩票与大数据分析
说实话，对大数据分析，我目前还没有入门，但迫于目前形势，就来一个急就篇凑数吧，请大家别笑话。
先说什么是大数据。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（定义来自网络）
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
那么我们来解决第一个问题，彩票数据是不是大数据。
1. 大量。彩票数据具有大量性的有以下几种：
（1）用户购买数据，这个不会有疑问的。3D每天的选号额在5千万左右，但是这个数据是不公开的，我们无法分析到，只有管理中心可以使用，所以不谈。
（2）开奖号码，目前3D开奖5868期，3D号码共有1000个直选号码，也就是每个号码平均开出不到6期，这个数字太小，无法进行大数据分析。但是，就一定不能使用大数据了吗？待会再说。
（3）开奖的其它数据，如奖金数额，开奖地区等公示的数据，这些数据可以使用大数据分析吗？应该说可以的，但是这个对彩票技巧的关联度似乎不大，也不谈了吧。
2. 高速、价值、真实。这三个问题按下不表。
3．多样，大数据是开放性的，数据发生的可能性不是封闭的，而彩票的开奖号码是固定的，所以彩票数据不具备多样性。
是不是得到一个结论？用大数据对彩票进行分析，就是一个博眼球，纯粹一个忽悠人的把戏。网上有很多人对这个进行过质疑。
现在我对这个问题谈一下自己的想法，仅仅代表我个人想法、我个人想法、我个人想法。请大家不要引申和放大。
我先从定义进行分析，【无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。】
彩票预测数据是“无法在一定时间范围内不能使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。”如果能使用那么彩票就没有了意义，博彩就没有了博，也就不会再生存下去。
彩票预测数据是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”什么是新处理模式？什么是更强的决策力？什么是洞察发现力？什么是流程优化能力？综合进来就是“彩票的分析技巧”，这是本文的中心。
我们把重点放在彩票预测上，大数据的目的本来就是预测和指向，二者在目的上是相同的，在方法上是相通的，我们何不尝试使用大数据对彩票进行分析和预测呢？尽管它不具备大数据的完备条件。
接下来，说说大数据分析。
大数据分析的六个基本方面：1. Analytic Visualizations（可视化分析） 2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）4. Semantic Engines（语义引擎）5. Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）6.数据存储，数据仓库。（引自网络）
这六个方面，我主要谈“数据挖掘、预测分析”，其它的目前对彩票预测不是最核心的方法，就不谈了。
什么叫数据挖掘？数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。（引自网络）
这时有一句话大家可能感兴趣，通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
大家不是一直在找彩票的算法吗？技巧版块的大牛们不是一直在找彩票隐藏的规律吗？什么加减乘除、模式转换、技术指标、遗漏跟随、概率统计……不都是为了这唯一目的吗。
好。现在得说说大数据分析的那些神秘的方法了。它们是“机器学习、专家系统、模式识别”。下面的内容如果你不能看懂请包涵，我的语言表达能力有限。
机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。主要有：回归算法、神经网络算法、支持向量机算法、聚类算法、降维算法、推荐算法、深度学习等，这些算法的目的是：根据目前已经掌握的数据，想办法建立一种模型（这个模型可以是人事先假设的，也可以通过机器进行大量计算后找到的），用这种模型去对现有数据进行比较，找到最优化的模型参数，用作这个参数对未来进行预测，通过多次预测的反馈再来修改参数，直到预测达到最优化。
彩票预测中如何使用机器学习？目前有人使用的方法有：神经网络算法、聚类算法、深度学习，我大概说说他们的研究成果。
神经网络算法是把彩票的开奖数据作为模拟学习的数据，通过建立多层神经网络对后期开奖数据进行马尔科夫判断，直到找到一种合适的模型，再通过这个模型对后期进行预测，目前有许多人在使用这个对双色球进行预测，对3D预测的模型我没找到。
聚类算法实际上就是划分，彩票思维中用的最多的就是下期号码中开出和不开出进行划分，断组就是一种常见的聚类算法，不过只是原始算法罢了（请别拍砖！）。
深度学习是一种非监督贪心逐层训练算法，是神经网络算法的深入研究，有几个特征：非监督、贪心、逐层训练，这个专业性太强，不介绍了，只说说彩票算法中怎么用。我们目前的彩票算法都是自己的思维主导整个计算过程，计算的每一步都是心中有数的，但深度学习不是，它在学习中使用了什么参数，引用了什么算法你是不知道的，是由机器自己决定的，所以都有人说人工智能将来会统治人类，就是缘于这个非监督机制。所以希望大家能从这里获得灵感。贪心算法是计算机地一种算法，没什么特别的，如果好奇可以看看蒙特卡洛算法。
专家系统是通过对人类专家的问题求解能力的建模，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解决问题能力的水平。说人话就是让机器像人一样对复杂问题进行处理的能力，比如医学诊断、语音识别、故障排除，它不是去发现新规律，是让机器模拟人。专家系统对彩票预测有什么特别作用呢，我觉得主要在让机器学会看走势图，很多老彩民能从简单的开奖走势图中找到下期开奖号码，并且准确度高，至于怎么看的，他们说就是图感觉，我们建立专家系统就是让机器也有这种感觉。
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。说人话就是分类，比如车牌号的识别、语音识别、人脸识别等。说实话，我对模式识别常识很少，没找到可以使用到彩票预测的一些技术，这里就不谈了。
打字已经很多了。限于篇幅，就写到这里，下篇详细讨论我的大数据彩票预测方法，请朋友们留意。
感谢各位的捧场，在这里谢过大家！
彩票与大数据分析
说实话，对大数据分析，我目前还没有入门，但迫于目前形势，就来一个急就篇凑数吧，请大家别笑话。
先说什么是大数据。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（定义来自网络）
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
那么我们来解决第一个问题，彩票数据是不是大数据。
1. 大量。彩票数据具有大量性的有以下几种：
（1）用户购买数据，这个不会有疑问的。3D每天的选号额在5千万左右，但是这个数据是不公开的，我们无法分析到，只有管理中心可以使用，所以不谈。
（2）开奖号码，目前3D开奖5868期，3D号码共有1000个直选号码，也就是每个号码平均开出不到6期，这个数字太小，无法进行大数据分析。但是，就一定不能使用大数据了吗？待会再说。
（3）开奖的其它数据，如奖金数额，开奖地区等公示的数据，这些数据可以使用大数据分析吗？应该说可以的，但是这个对彩票技巧的关联度似乎不大，也不谈了吧。
2. 高速、价值、真实。这三个问题按下不表。
3．多样，大数据是开放性的，数据发生的可能性不是封闭的，而彩票的开奖号码是固定的，所以彩票数据不具备多样性。
是不是得到一个结论？用大数据对彩票进行分析，就是一个博眼球，纯粹一个忽悠人的把戏。网上有很多人对这个进行过质疑。
现在我对这个问题谈一下自己的想法，仅仅代表我个人想法、我个人想法、我个人想法。请大家不要引申和放大。
我先从定义进行分析，【无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。】
彩票预测数据是“无法在一定时间范围内不能使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。”如果能使用那么彩票就没有了意义，博彩就没有了博，也就不会再生存下去。
彩票预测数据是“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”什么是新处理模式？什么是更强的决策力？什么是洞察发现力？什么是流程优化能力？综合进来就是“彩票的分析技巧”，这是本文的中心。
我们把重点放在彩票预测上，大数据的目的本来就是预测和指向，二者在目的上是相同的，在方法上是相通的，我们何不尝试使用大数据对彩票进行分析和预测呢？尽管它不具备大数据的完备条件。
接下来，说说大数据分析。
大数据分析的六个基本方面：1. Analytic Visualizations（可视化分析） 2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）4. Semantic Engines（语义引擎）5. Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）6.数据存储，数据仓库。（引自网络）
这六个方面，我主要谈“数据挖掘、预测分析”，其它的目前对彩票预测不是最核心的方法，就不谈了。
什么叫数据挖掘？数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。（引自网络）
这时有一句话大家可能感兴趣，通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
大家不是一直在找彩票的算法吗？技巧版块的大牛们不是一直在找彩票隐藏的规律吗？什么加减乘除、模式转换、技术指标、遗漏跟随、概率统计……不都是为了这唯一目的吗。
好。现在得说说大数据分析的那些神秘的方法了。它们是“机器学习、专家系统、模式识别”。下面的内容如果你不能看懂请包涵，我的语言表达能力有限。
机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。主要有：回归算法、神经网络算法、支持向量机算法、聚类算法、降维算法、推荐算法、深度学习等，这些算法的目的是：根据目前已经掌握的数据，想办法建立一种模型（这个模型可以是人事先假设的，也可以通过机器进行大量计算后找到的），用这种模型去对现有数据进行比较，找到最优化的模型参数，用作这个参数对未来进行预测，通过多次预测的反馈再来修改参数，直到预测达到最优化。
彩票预测中如何使用机器学习？目前有人使用的方法有：神经网络算法、聚类算法、深度学习，我大概说说他们的研究成果。
神经网络算法是把彩票的开奖数据作为模拟学习的数据，通过建立多层神经网络对后期开奖数据进行马尔科夫判断，直到找到一种合适的模型，再通过这个模型对后期进行预测，目前有许多人在使用这个对双色球进行预测，对3D预测的模型我没找到。
聚类算法实际上就是划分，彩票思维中用的最多的就是下期号码中开出和不开出进行划分，断组就是一种常见的聚类算法，不过只是原始算法罢了（请别拍砖！）。
深度学习是一种非监督贪心逐层训练算法，是神经网络算法的深入研究，有几个特征：非监督、贪心、逐层训练，这个专业性太强，不介绍了，只说说彩票算法中怎么用。我们目前的彩票算法都是自己的思维主导整个计算过程，计算的每一步都是心中有数的，但深度学习不是，它在学习中使用了什么参数，引用了什么算法你是不知道的，是由机器自己决定的，所以都有人说人工智能将来会统治人类，就是缘于这个非监督机制。所以希望大家能从这里获得灵感。贪心算法是计算机地一种算法，没什么特别的，如果好奇可以看看蒙特卡洛算法。
专家系统是通过对人类专家的问题求解能力的建模，采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解决问题能力的水平。说人话就是让机器像人一样对复杂问题进行处理的能力，比如医学诊断、语音识别、故障排除，它不是去发现新规律，是让机器模拟人。专家系统对彩票预测有什么特别作用呢，我觉得主要在让机器学会看走势图，很多老彩民能从简单的开奖走势图中找到下期开奖号码，并且准确度高，至于怎么看的，他们说就是图感觉，我们建立专家系统就是让机器也有这种感觉。
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。说人话就是分类，比如车牌号的识别、语音识别、人脸识别等。说实话，我对模式识别常识很少，没找到可以使用到彩票预测的一些技术，这里就不谈了。
打字已经很多了。限于篇幅，就写到这里，下篇详细讨论我的大数据彩票预测方法，请朋友们留意。
感谢各位的捧场，在这里谢过大家！
