都市知心人工智能杀多蓝原理介绍（附图表数据）

，和英国教授中大奖案例的思路差不多。

我的是模拟100万个人，找最近N次全对的，也没什么用.都符合随机的

89期我的杀11个蓝竟然还是准确，不过我自己没敢用。

这数据不知道从哪里取的

想法不错，但是没有什么用？模拟次数多了就是随机数。

每期不管那个种类彩票，中奖的毕竟是少数，如果你能模拟其他人买的彩票号码，吧他剔除掉，基本上都可以中一等奖，实际当中是超过半数号码后就与随机数差不多。

想法不错
但谈何容易

:l

必须的

咋没有最新的数据验证？

今天正好一周年

import random

def simulate_killing():
# 生成1到33的蓝球列表
blues = list(range(1, 34))
# 随机选择3个蓝球杀掉
random.shuffle(blues)
killed_blues = blues[:3]
return killed_blues

def simulate_people(num_people):
# 创建100个人的列表
people = []
# 迭代模拟每个人的行为
for _ in range(num_people):
# 模拟100期
killed_in_all_periods = []
for _ in range(100):
# 模拟每期杀掉的3个蓝球
killed_blues = simulate_killing()
killed_in_all_periods.append(killed_blues)
# 判断最近16期是否全准确
recent_periods = killed_in_all_periods[-16:]
is_all_correct = all(blue in recent_periods for i, blue in enumerate(range(1, 34)))
if is_all_correct:
people.append("Yes")
else:
people.append("No")

return people

# 运行模拟
results = simulate_people(100)

# 输出全准确的人数和索引
accurate_people = [i for i, result in enumerate(results) if result == "Yes"]
num_accurate_people = len(accurate_people)
print("全准确的人数：", num_accurate_people)
print("全准确的人的索引：", accurate_people)