LHT老师神表剖析

有朋友跟帖，希望能上传老猴头老师的神作，个人感觉老师的表格无论表格设计，公式运用，色彩搭配都是天花板级的存在，回想当初刚看到此表格时的心情，绝对可以用震撼来形容！！！
总体上，LHT老师的作品可以作为艺术品来欣赏！！
为了满足有部分朋友对此表的执念，特发此贴对此表做一次粗浅的剖析：

之前用VB6做过一次剖析，只不过由于启用VB6以后，以前写的代码无法恢复了
此表的黄色区域数据是LHT老师的核心算法。先找出历史开奖号码（按出球顺序）的两期跟随，然后根据这些跟随数据，计算出第三期（下一期）的号码置信系数（白色区域）
再根据白色区域的系数进行1-33个号码的排序，就实现了令人震撼的效果！！
见下图：


由于表格以往的6码，12码，15码，27码的命中率，都是基于已经发生了的事件，必然会形成完美的命中率。
但是，每次开奖更新后，最新一期的预测号码会出现改变，比如：2022119期的预测6码是：01 06 14 15 30 31
开奖更新并下拉公式后，这6个号码必然会发生改变！！！

由于此表的黄色区域是用其他程序，或者是用VBA运算并赋值的，因此在
昨天用python将此表的黄色区域数据（I列至AP列）重新赋值，这样就生成了一张最新的表格（2022118期）

python代码（用于更新开奖数据后的黄色区域数据更新）

code:

---

import pandas as pd
import numpy as np
import requests
import os
path=os.getcwd()
headers = {
    'User-Agent':
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)'
    'Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'
}
url=r'http://e.17500.cn/getData/ssq.TXT'
file_name=url.split('/')[-1]
r=requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
f=path + '\\' + file_name
with open(f,'wb') as code: #对于文本文件用with进行写操作效率比较高
    code.write(r.content)
code.close()

#利用pandas包，读取的TXT文本文件，以空格作为分隔符进行列分割，并读取相关8个元素
res_pd=pd.read_csv(f,header=None,sep=' ',usecols=[0,1,9,10,11,12,13,14])
res_arr=np.array(res_pd) #将Dataframe格式转换成数组格式
#黄色区域的核心算法：
#从历史数据统计出前2两期的号码跟随后，第三期时的跟随号码的数量：
#实际号码与表格中17-49的关系：50-（表中的17~49），例如：17表示50-17=33,49表示50-49=01
#比如行号：1717，列号：17的意思就是当前两期红球33是重号，那么就统计一下第三期还是33的频率
#然后将0次的赋值为0,
#1次的赋值为10000/33=303.0
#2次的赋值为20000/33=606.1
#3次的赋值为30000/33=909.1
#4次的赋值为40000/33=1212.1
#5次的赋值为50000/33=1515.2
#6次的赋值为60000/33=1818.2
#7次的赋值为70000/33=2121.2
#8次的赋值为80000/33=2424.2
#9次的赋值为90000/33=2727.3
#10次的赋值为100000/33=3030.3
#11次的赋值为110000/33=3333.3
#12次的赋值为120000/33=3636.4
#因此，根据老师的思路将黄色区域数值公式延伸为：n*10000/33,具体数值也从0-3636.4了
end_row=len(res_arr)#总期数
yellow_area_arr=[] #声明老猴头黄色区域列表
for row1 in range(17,50): #行名1
    for row2 in range(17,50): #行名2，（黄色区域的行名是由行名1+行名2所得，不知为何，他将1-33转换成了了17-49）
        temp_lst=[] #声明临时列表
        for col in range(17,50): #列名
            n=0 #计数器置零
            r1=np.where(res_arr[:end_row-2,2]==50-row1)[0] #第一期红1出号在数组中的位置
            r2=np.where(res_arr[:end_row-2,3]==50-row1)[0] #第一期红2出号在数组中的位置
            r3=np.where(res_arr[:end_row-2,4]==50-row1)[0] #第一期红3出号在数组中的位置
            r4=np.where(res_arr[:end_row-2,5]==50-row1)[0] #第一期红4出号在数组中的位置
            r5=np.where(res_arr[:end_row-2,6]==50-row1)[0] #第一期红5出号在数组中的位置
            r6=np.where(res_arr[:end_row-2,7]==50-row1)[0] #第一期红6出号在数组中的位置
            for i1 in range(0,len(r1)): #遍历第一期红1号码位置
                if (res_arr[r1[i1]+1,2]==50-row2) and (50-col in res_arr[r1[i1]+2,2:8]): #后两期红1与第一期红1跟随组合
                    n+=1 #组合匹配，则计数器加1
            for i2 in range(0,len(r2)): #遍历第一期红2号码位置
                if (res_arr[r2[i2]+1,3]==50-row2) and (50-col in res_arr[r2[i2]+2,2:8]): #后两期红2与第一期红2跟随组合
                    n+=1 #组合匹配，则计数器加1
            for i3 in range(0,len(r3)): #遍历第一期红3号码位置
                if (res_arr[r3[i3]+1,4]==50-row2) and (50-col in res_arr[r3[i3]+2,2:8]): #后两期红3与第一期红3跟随组合
                    n+=1 #组合匹配，则计数器加1
            for i4 in range(0,len(r4)): #遍历第一期红4号码位置
                if (res_arr[r4[i4]+1,5]==50-row2) and (50-col in res_arr[r4[i4]+2,2:8]): #后两期红4与第一期红4跟随组合
                    n+=1 #组合匹配，则计数器加1
            for i5 in range(0,len(r5)): #遍历第一期红5号码位置
                if (res_arr[r5[i5]+1,6]==50-row2) and (50-col in res_arr[r5[i5]+2,2:8]): #后两期红5与第一期红5跟随组合
                    n+=1 #组合匹配，则计数器加1
            for i6 in range(0,len(r6)): #遍历第一期红5号码位置
                if (res_arr[r6[i6]+1,7]==50-row2) and (50-col in res_arr[r6[i6]+2,2:8]): #后两期红6与第一期红6跟随组合
                    n+=1 #组合匹配，则计数器加1
            
            temp_lst.append(round(n*10000/33,1))#每行数据（17-49）按照次数运算后，取小数点后一位，添加进临时列表 round(n*10000/33,1)
            n=0
        yellow_area_arr.append(temp_lst) #将统计完成的每行数据添加进总表
import xlwings as xw #调用Excel模块
app = xw.App(visible=False, add_book=False)  #创建Excel应用
wb = app.books.open(path+r'\老猴头跟随在线自动更新表格2022118.xls')  #打开excel文件
sht = wb.sheets["老猴头位跟随自动更新表 "]  #选定工作表
sht.range("J3:AP1091").value = yellow_area_arr  #指定区域写入数据
wb.save() #文件存盘
app.quit() #退出应用

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压缩表格：

老猴头跟随在线自动更新表格2022118.part01.rar
老猴头跟随在线自动更新表格2022118.part02.rar
老猴头跟随在线自动更新表格2022118.part03.rar

感谢LHT老师分享的精美表格！！

{:new013:}{:new013:}{:new013:}

以表的42期数一下，12码--6红12期，15码--6红22期，值得学习。

谢谢分享，老师有空也用python搞个快8表格。

谢谢分享，老师有空也用python搞个快8表格。

谢谢分享，风老师解出来用不了啊 ，是红头的

红头是啥意思？

大佬！下载了但是解压不了，说是缺少分券，然后3是损坏文件

大佬表格损坏 辛苦重新上传一下 谢谢

高手，辛苦了，非常感谢！！！

大哥必须给你点个赞呢。

重新压缩上传

老猴头跟随在线自动更新表格2022118.part01.rar

老猴头跟随在线自动更新表格2022118.part02.rar

老猴头跟随在线自动更新表格2022118.part03.rar

14楼

14楼

之前也用python写了一个K8的排序验证程序，迭代了5000多次，没有太好的结果，暂时放下了
如果您有什么好的思路，可以一起探讨一下

快乐8验证统计截图：

用已经发生的事情来验证已经发生的事情，一切都是虚幻！！

不行，解压不了，说是没有分卷，实在是不知道怎么解压了

文件没有问题，一切正常

我没仔细探究，以为是递进式的，即用前面的数据推出下期的号码。验证也应该是递进式的验证，这才行啊。看今晚6码、12码、15码如何。
2022年之前，很长一段时间，我用每期的跟随次数最高的3个号码做为选胆之一的方法，一是概率不高（只有百分之三十几），二是验证计算量大、时间长，今年就取消了。

2022119期出来了，2 5 15 18 26 27 + 4，表中的6码、12码、15码，都只出1个码--15。是不是验证方法不对。

将表格更新数据后，再将运行帖中提供的python代码，更新黄色区域，就会发现，号码出现了变化：



而且2022119期的命中率神奇的提高了，6码变成命中2红，12码5红，15码又是6红，比对一下前后这两张表格截图，
可以明显发现号码发生了变化，这是由于这张表格设计之初就存在天然缺陷，
以往的命中率都是根据以往的号码置信系数排序而来，也就是说用发生过了的事情来验证已经发生的事情，哪有不完美的道理！

牛逼的情况是：不用更新黄色区域数据，并且一直都能保持稳定的高命中率，那才是真正的神表！！

如果固定黄色区域数据不变仍然能保持如表中所展示的高命中率，才是王道！！
每期开奖后都必须更新黄色区域的数据才能保持高命中率，本身就已经失去了预测的意义
不过，对于EXCEL表格的运用，LHT还是非常令人敬佩的！！

宇宙里不存在超越随机概率太多的有用技术，我们只是等着条件指标在某个阶段的频繁出现。——鲁迅

老哥的意思每期的预测号码都需要代码来更新后才对是吗

杀码

哈哈，还是你厉害，弄清本质了。。不知还有多少人沉迷于此，类似情况论坛里不少，只能靠自己跳坑了。

有朋友私信，希望能提供可执行文件，由于python打包需要将运行环境、第三方模块以及依赖包一并打包，因此生成的可执行文件巨大。
本帖80行的代码打包后的可执行文件就有34兆多，压缩后还是34兆多。
为有需要的朋友生成了一个可执行文件，压缩后共17个分卷：

LHT_update.part01.rar
LHT_update.part02.rar
LHT_update.part03.rar
LHT_update.part04.rar
LHT_update.part05.rar
LHT_update.part06.rar
LHT_update.part07.rar
LHT_update.part08.rar
LHT_update.part09.rar
LHT_update.part10.rar
LHT_update.part11.rar
LHT_update.part12.rar
LHT_update.part13.rar
LHT_update.part14.rar
LHT_update.part15.rar
LHT_update.part16.rar
LHT_update.part17.rar






另外，同时将后缀是py的代码也一并上传，朋友们也可以直接在python环境中安装所需的4个模块（pandas,numpy,requests,xlwings），
然后直接运行LHT_update.py文件，效果一样
LHT_update.py文件：

LHT_update.rar


注：须将之前上传的表格放在与执行程序同一个目录中

本质上，双色球、大乐透等数字游戏是不可能被预测的。——约瑟夫.维萨里奥诺维奇.斯大林

有机会冲击6+0也是很好了··