使用PyCharm运行代码，进行训练彩票，最后进行预测。

使用PyCharm运行代码，进行训练彩票，最后进行预测。

大佬能分享一下pycharm代码吗？我现在正在学python，买彩票也在找方法。

没什么用，这是一个国内的大神在github上发布的，好像利用LSTM（神经网络）算法写的一段python程序，数据更新后，每次的运算结果都出不多，对于彩票类的游戏，显然机器学习不太适合号码预测

大神好久没见你了

别这么称呼，承受不起！！

我有更好的办法，把双色球转换成卷积神经网络的强项，但是估计你电脑硬件能力差点意思，可以的话一起探讨

CNN（卷积神经网络）的ChatGPT问答：









以及python代码：

code:

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import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 设置随机种子，保证结果可重复
np.random.seed(0)
tf.random.set_seed(0)

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv", header=None)
x_train = data.iloc[:, :-1].values.reshape(-1, 6, 1, 1)
y_train = data.iloc[:, -1].values

# 构建模型
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Conv2D(filters=16, kernel_size=(2, 1), activation='relu', input_shape=(6, 1, 1)),
    keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 1)),
    keras.layers.Flatten(),
    keras.layers.Dense(units=64, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(units=33, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=50, batch_size=8, verbose=2)

# 预测下一期的双色球开奖号码
last_data = np.array([9, 16, 17, 24, 29, 31]).reshape(1, 6, 1, 1)
predicted = model.predict(last_data).argmax(axis=1)[0] + 1
print("预测下一期双色球开奖号码为：", predicted)

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以小弟的经验来看，这都没什么卵用，彩票是不可能靠机器学习和人工智能就能推算出来的

彩票当然不能推算出来，双色球的概率摆在那里，要是那么好预测那不是人人都发财了；那我们为什么不转换一下思路，让训练模型的结果近似；比如字头模式能对，行列模式能对，位置上数值差距0-3；再结合指标筛选。以上都是思路。

谢谢北京风哥的分享！

风哥，能不能把这个给修复一下。https://bbs.17500.cn/thread-9671363-1-1.html

牛了

大佬
小弟有个不成熟的思路不知道能帮忙给做成软件么。
准备工作，就是我把很多01 05 07 16 21 35 = 0 1 2 3 这样的数据复制到TXT表格里~每个TXT里条件组数不同，有很多个TXT。（目前10个，以后会更多，每个里面16-3000个胆组不等，缩水后5W-20W单式）
第一步（杀号准备）：软件能批量导入TXT并缩水成单式，最后显示结果~去除~重复单式后备用。（不管有几个重复只保留一个）
第二步（选号准备）：把第一步做两遍，里面导入选号条件，最后显示结果~保留~重复单式备用。（导入一个TXT时保留全部单式，两个以上TXT保留重复单式，不管有几个重复只保留一个）
第三步（交集），大底结果与杀号结果交集，结果显示大底里不与杀号重复的~单式。
第四步（精简）在主页面添加点位杀和跨度杀，能设置那个位置那个号不出（图片如下手画）。
大概思路就是这样，十分感谢，拜托大神。大乐透啊。

{:new013:}

大神可以加个联系方式吗

和我的差不多