对二分指标出现频率的概率偏差的非赌徒谬误解释

和抛硬币一样，奇偶指标也是二分指标，50-50的概率。很多人，包括我，虽然都学过概统，而且这门课我考了满分，但是，当奇数指标连出3次甚至4次的时候，总会觉得下次出偶数的可能性更大，因为把期数拉到100期，200期，奇偶出现的频率是差不多一样的，这就是赌徒谬误，其实，概率50%，或者1/2，这是不变的，前后是独立随机事件。蒙特卡洛的某个轮盘出现了长龙，赌徒蜂拥而至，结果都知道。其实，用R语言来模拟或者哪怕用Excel来模拟，你会发现，在序列中出现连续几十次甚至上百次的奇或者偶都是很常见的。
我重点想说的是什么？在连续3次出现奇数指标的时候，下次是奇是偶，根本没办法预测！为什么你统计10期有偏差，放大到100期，偏差就减小了呢？——因为，在后面几十次摇奖中，奇偶平均出现，使得一开始的偏差变得微不足道！
总结：你无论如何都不该再下重注来反向操作了，大小奇偶出现的概率不变，有的只是运气，你只能祈祷碰到大于概率的偏差的出现，而这种偏差也会被后面平均出现的指标给抹平！
以上，是对所有陷入赌徒谬误中的彩民的忠告，有时候，我也会信心满满反向操作，但是这个时候捐的最多！

每次开奖本质就是独立随机事件；对于独立事件你可以研究下和值的曲线运动，运用布朗运动维纳过程伊藤方程，看看是否能大概率预测和值范围；

可以有解决方案的
奇偶细分

为什么要用频率思维呢？你用时间序列思维来解释是不是另外一个意思？

在100次掷硬币实验中，出现40次正，50次反，是正常的，但是出现30次正，就有点“不正常”，P正1=0.3，但是继续掷硬币400次，出现190次正，那么P正2=（30+190）/（100+400）=0.44＞0.3，这个时候，就有人说了，你看自然在纠偏，实际上，自然根本没有意识，只是后面400次，正面出现的频率接近数学期望200次，从而使得500次整体来看，P正提高了，接近0.5，仅此而已……所以，在此，我给走势图下个结论：
1.奇或偶连出3次，是正常的
2.奇或偶连出5次以上，有点“不正常”
3.奇偶交替（1212、11221122、111222111222），是符合数学期望的表现，这个最正常，最应该追捧（同时，也是“纠偏”的原因）

所以说，如果你拿不准该选大还是小，不如就抛硬币来决定，反正走势是随机的。