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反向转换
楼主
璇玑观彩 | 发表于2025-05-21 13:23:24
璇玑观彩 | 发表于2025-05-21 13:23:24此前讨论过"无限趋近于零即视为零"的数学观点，并对其实质进行过验证。有朋友提出延伸问题：若数学方法能正向推导结果，也需能从反向严格证明，例如如何用数学步骤证明0.999...=1或0.333...=1/3。
核心证明过程（以0.333...=1/3为例）
1设定变量：
令
A=0.333..
2构造方程：
10A=3. 333...（等式两边同乘10）
A=0. 333...（原始定义）
3消去循环项：
10A-A=3. 3333...-0. 333..¬——9A=3——A=1/3
这就是“辉理法则”的"反向转换"映射
1方法本质：
-将组数据里小数结构化为分数形式，突破直观认知局限；
-通过代数操作消除不确定性（如循环项），实现复杂问题的降维。
2实践价值：
-在数据分析中，将混沌参数转化为可操作比率（如转化率、误差率）从而确定组配合的类型（如：确定是合组还是分组或者并组）；
-通过公因子提取统一管理多组数据，提升系统协同效率，达到组数据与组数据之间的一个配合。
核心证明过程（以0.333...=1/3为例）
1设定变量：
令
A=0.333..
2构造方程：
10A=3. 333...（等式两边同乘10）
A=0. 333...（原始定义）
3消去循环项：
10A-A=3. 3333...-0. 333..¬——9A=3——A=1/3
这就是“辉理法则”的"反向转换"映射
1方法本质：
-将组数据里小数结构化为分数形式，突破直观认知局限；
-通过代数操作消除不确定性（如循环项），实现复杂问题的降维。
2实践价值：
-在数据分析中，将混沌参数转化为可操作比率（如转化率、误差率）从而确定组配合的类型（如：确定是合组还是分组或者并组）；
-通过公因子提取统一管理多组数据，提升系统协同效率，达到组数据与组数据之间的一个配合。
2楼 润雨杨哥 | 发表于2025-05-21 13:37:46
润雨杨哥 | 发表于2025-05-21 13:37:46说点简单点的不行？老是发这些微积分的东西有毛用啊，知道你学历高了行吗？别发这些高深的理论了，发点1+1=2我等小白看的懂的吧，拜托你了教授。